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Künstliche Intelligenz entwickelt sich, um die Welt wie Menschen zu verarbeiten

Künstliche Intelligenz entwickelt sich, um die Welt wie Menschen zu verarbeiten


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Während Ingenieure und Forscher daran arbeiten, ihre Algorithmen für maschinelles Lernen und KI zu entwickeln und zu perfektionieren, besteht das Endziel letztendlich darin, das menschliche Gehirn neu zu erschaffen. Die perfekteste KI, die man sich vorstellen kann, könnte die Welt um uns herum durch typische sensorische Eingaben verarbeiten, aber die Speicher- und Rechenstärken von Supercomputern nutzen.

Angesichts dieses Endziels ist es nicht schwer zu verstehen, wie sich die KI entwickelt, während sie sich weiterentwickelt. Deep Learning AI ist in der Lage, Muster zu interpretieren und Schlussfolgerungen abzuleiten. Im Wesentlichen lernt es, die Art und Weise nachzuahmen, wie Menschen die Welt um uns herum verarbeiten.

Allerdings benötigen AIs von Anfang an im Allgemeinen typische Computereingaben wie codierte Daten. Die Entwicklung von AIs, die die Welt durch Audio- und visuelle Eingaben sowie sensorische Eingaben verarbeiten können, ist eine viel schwierigere Aufgabe.

Um künstliche Intelligenz im Kontext einer wahrnehmungsbasierten Schnittstelle zu verstehen, müssen wir verstehen, was das Endziel ist. Wir müssen verstehen, wie das Gehirn modelliert ist und funktioniert.

Unser Gehirn aus der Perspektive eines Computers

Unser Gehirn ist im Wesentlichen der leistungsstärkste Supercomputer der Welt, mit Ausnahme der Tatsache, dass es aus organischem Material und nicht aus Silizium und anderen Materialien besteht.

Unsere rechte Gehirnhälfte basiert größtenteils auf Wahrnehmung. Sie konzentriert sich auf die Interpretation von Umwelteinflüssen wie Geschmack, Gefühl, Klang, Sehen usw. Unsere linke Gehirnhälfte hingegen konzentriert sich auf rationales Denken. Unsere Sinne liefern Muster für unsere rechte Gehirnhälfte, und für unsere linke Gehirnhälfte liefern diese Sinne die Begründung für die Entscheidungsfindung. In gewisser Weise haben wir zwei KIs im Kopf, die zusammenarbeiten, um eine logische, aber auch emotional schwankende Maschine zu schaffen.

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Die menschliche Intelligenz und unsere Definition, was für eine intelligente Sache ist, sind alle Nachteile dafür, wie wir selbst die Welt verarbeiten. Damit künstliche Intelligenz wirklich erfolgreich ist, dh die beste Version ihrer selbst sein kann, muss sie aus menschlicher Sicht intelligent sein.

All dies greift auf einfache Weise auf die moderne KI zurück. Die KI ist darauf programmiert, wie man eine Entscheidung trifft. Algorithmen für maschinelles Lernen ermöglichen die pseudoorganische Erzeugung von Code, so dass Algorithmen in gewissem Sinne "lernen" können. All diese Programmierung basiert auf Überlegungen, "wenn, dann mach das".

Der Entscheidungsprozess unseres Gehirns basiert wohl genauso auf Emotionen und Gefühlen wie auf Vernunft. Emotionale Intelligenz ist ein wesentlicher Teil dessen, was Intelligenz ausmacht. Es ist die Fähigkeit, eine Situation zu lesen, die Emotionen und Reaktionen anderer Menschen zu verstehen. Damit sich AIs weiterentwickeln und der bestmögliche Algorithmus sein können, müssen sie in der Lage sein, sensorische Eingaben und Emotionen zu verarbeiten.

Integration emotionaler und menschlicher Intelligenz in die moderne KI

Die meisten Systeme der künstlichen Intelligenz werden hauptsächlich auf der Grundlage von Deep-Learning-Algorithmen erstellt. Dies ist das Mittel, um ein Computerprogramm Tausenden von Beispielen auszusetzen und KI zu lernen, wie man Probleme durch diesen Prozess löst. Deep Learning kann auf das Wesentliche reduziert werden einem Computer beibringen, wie man schlau ist.

Nach einer bestimmten tiefen Lernphase für eine KI kann das System die Eingaben, auf die es trainiert wurde, wahrnehmen und darin Entscheidungen treffen. Der Entscheidungsbaum, den die KI aus traditionellem Deep Learning bildet, ahmt die Funktionsweise der rechten Seite unseres Gehirns nach. Es basiert auf der Wahrnehmung von Eingaben, von Pseudosinnen.

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Deep Learning ist eine Möglichkeit, Computer zur Vernunft zu bringen, nicht nur mit Wenn-Dann-Aussagen, sondern auch durch das Verständnis der Situation. Die aktuellen Situationen, in denen KI trainiert wird, sind jedoch nicht so komplex wie Interpretiere ein Gespräch mit Becky, um zu sehen, ob sie auf dich steht. Eher ist es eher so, als wäre dies eine dunkle Katze, eine schwarze Tasche oder der Nachthimmel. Primitive, aber dennoch sensorische Wahrnehmung ...

Während Deep Learning derzeit stark auf einen Pfad ausgerichtet ist, was bedeutet, dass AIs Spezialitäten entwickeln, wird es letztendlich nicht zu weit hergeholt sein, AIs auf mehrere Dinge gleichzeitig zu trainieren. So wie ein Kleinkind gleichzeitig Farben und Zahlen lernen kann. Wenn die Rechenleistung des Computers zunimmt, was möglicherweise durch praktisches Quantencomputing beschleunigt wird, steht außer Frage, dass sich AIs weiterentwickeln werden, um menschlicher zu werden.

Verstehen, was das alles bedeutet

Fortgeschrittene KI wird sich weiterhin mit dem Verstehen und Verarbeiten von Mustern aus der Welt um uns herum befassen. Dadurch werden komplexere Modelle für die Verarbeitung dieser Informationen entwickelt. In gewisser Weise sind AIs wie Kleinkinder, aber bald werden sie Teenager, und schließlich können sie mit einer Promotion abschließen. Alles im übertragenen Sinne natürlich ... aber ein Zeitalter, in dem eine KI eine Universität abschließt, ist wahrscheinlich nicht so weit weg.

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Wenn wir an intelligente Menschen denken, denken wir normalerweise an die rationalsten Menschen. Wir verpassen jedoch das, was an der menschlichen Intelligenz so einzigartig ist - Kreativität. In gewissem Sinne halten wir unsere Kreativität für selbstverständlich, aber es ist das, was uns zum intelligentesten Lebewesen macht. Unsere Fähigkeit, Situationen zu verarbeiten und nicht nur die Summe zweier Zahlen zu verstehen, macht uns einzigartig intelligent. So einzigartig intelligent, dass wir künstlich intelligente Wesen entwerfen und erschaffen können, die bald in der Lage sein werden, unserer menschlichen Intelligenz zu entsprechen.

Während sich moderne AIs in erster Linie auf einzelne Bereiche der Intelligenz konzentrieren, sei es, um herauszufinden, welches Bild ein Fahrrad enthält oder welche E-Mail Spam ist, trainieren wir AIs bereits, um rundum intelligent zu sein. menschlich klug.


Schau das Video: Künstliche Intelligenz hat den Menschen überholt - bei der Proteinforschung (Juli 2022).


Bemerkungen:

  1. Haye

    Ihre Website zeigt sich in der Oper nicht sehr gut, aber alles ist in Ordnung! Vielen Dank für Ihre klugen Gedanken!

  2. Galmaran

    Nachricht gelöscht

  3. Craig

    Handlungen bringen nicht immer Glück! Aber es gibt kein Glück ohne Handlung =)

  4. Ricadene

    Könnten Sie sich nicht irren?

  5. Torence

    Ich entschuldige mich für die Einmischung ... Ich verstehe dieses Problem. Ich lade Sie zu einer Diskussion ein.



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